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HOME > 콩정보센터 > 콩 정보 및 자료 > 재배육종| FT-IR 대사체 기반 다변량통계분석을 이용한 고기능성 두과작물의 고속 선발 체계 확립(김석원) By 문갑순 / 2018-07-27 PM 03:58 / 조회 : 485회 |
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FT-IR 대사체 기반 다변량통계분석을 이용한 고기능성 두과작물의 고속 선발 체계 확립 Establishment of metabolite based high-throughput screening system for high functional leguminous crops using FT-IR spectroscopy combined by multivariate analysis 주관연구기관 : 한국생명공학연구원 연구책임자 : 김석원 발행년월 : 2015-02 주관부처 : 농촌진흥청 원문 연구개발 결과 1. 두과작물 식물시료 확보, powder library 제작 및 FT-IR 분석 2. 두과작물의 기능성 물질(플라보노이드, 사포닌, 카로티노이드 계열) 정량 및 정성분석 3. 두과작물시료의 FT-IR 데이터로부터 기능성 물질 성분별 PLS 정량 예측 모델 개발 및 검증 4. 두과작물시료로부터 기능성 물질 고함유 라인 선발 및 대사체 수준 검증 본 연구에서 개발된 total flavonoids 함량 예측 PLS 모델은 total flavonoids 고함유 콩 기능성라인 선발의 수단으로 활용이 가능할 것 것이며 향후 각 flavonoid 계열 기능성 성분들의 고함유 콩 라인 선 발 수단으로 활용이 가능할 것으로 기대된다. |
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